隨著空間探索、深空探測(cè)等對(duì)圖像質(zhì)量和傳輸條件的要求變得越來(lái)越苛刻，圖像壓縮成為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。特別是對(duì)于一些珍貴圖像以及需要被用于視覺(jué)測(cè)量等的圖像來(lái)說(shuō)，常規(guī)的有損壓縮會(huì)帶來(lái)圖像質(zhì)量的損失，導(dǎo)致測(cè)量精度的下降。而無(wú)損壓縮雖然可以解決該問(wèn)題，但其壓縮增益通常較低，壓縮后的圖像碼率較大，給無(wú)線信道傳輸帶來(lái)一定的困難；而且無(wú)損壓縮比較耗時(shí)，影響實(shí)時(shí)性。因此，如何提高無(wú)損壓縮效率并盡可能的提高其實(shí)時(shí)性能是一個(gè)重要的研究方向。 

　　中科院光電技術(shù)研究所光電傳感技術(shù)研究室夏校朋博士課題組對(duì)限制無(wú)損壓縮性能的關(guān)鍵因素-幀內(nèi)預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究和改進(jìn)。新的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式對(duì)待預(yù)測(cè)PU塊中的每一個(gè)像素進(jìn)行最佳預(yù)測(cè)方向的估計(jì)。估計(jì)的方法是使用與該像素直接相鄰的像素進(jìn)行多方向上的插值預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)的誤差大小選取當(dāng)前像素最佳的預(yù)測(cè)方向，然后使用該方向?qū)Ξ?dāng)前像素進(jìn)行最后的插值預(yù)測(cè)，得到其最終的預(yù)測(cè)值。由于該算法更好地結(jié)合了圖像塊局部區(qū)域的紋理特征，顯著提高了無(wú)損壓縮增益，可以比HEVC標(biāo)準(zhǔn)節(jié)約大概9.4%的壓縮碼率。除此之外，研究還提出了基于“幀級(jí)圖像預(yù)處理”的思想，可以顯著減小預(yù)測(cè)過(guò)程中對(duì)像素的重復(fù)預(yù)測(cè)，大大減小了計(jì)算復(fù)雜度，可以降低約10%左右的編解碼時(shí)間，提高了實(shí)時(shí)性能。 

　　相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表于J. Vis. Commun. Image R.