當前，數(shù)字圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用到科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域，而圖像復原技術(shù)研究是數(shù)字圖像處理中非常重要的領(lǐng)域，其研究成果也被廣泛應(yīng)用到各個研究和生產(chǎn)領(lǐng)域。 

　　光電所光電探測與信號處理研究室在多尺度、變分推理參數(shù)自適應(yīng)圖像復原技術(shù)研究方面取得重要進展：針對成像系統(tǒng)的像差、成像過程中的運動抖動和大氣擾動等所致的圖像模糊退化問題，科研人員通過復雜降質(zhì)退化過程建模、系統(tǒng)成像過程的建模、大規(guī)模病態(tài)逆問題最優(yōu)化求解、高性能實時處理技術(shù)等實現(xiàn)對模糊圖像的高質(zhì)量復原，尤其是基于譜指數(shù)的變分估計與自適應(yīng)建模。該譜指數(shù)的建模可有效克服復原逆問題解的病態(tài)性。 

　　科研人員還同時開展了基于通過GPCPU處理平臺的實時實現(xiàn)技術(shù)研究，實現(xiàn)了以50幀每秒的復原處理速度實時獲得接近系統(tǒng)衍射極限的復原圖像。 

　　該研究結(jié)果先后在美國光學學會（OSA）和國際光學工程學會（SPIE）的系列等國際主流期刊與會議發(fā)表，達到同類研究領(lǐng)先水平，實時實現(xiàn)能力突破現(xiàn)有所見報道。

　　原始圖像 　         降質(zhì)退化圖像     RLA（美國空軍毛伊島基地） 

　　ISRA（紐約大學）  MIA（中科院光電所2005） SBBD（中科院光電所2016） 

　　功率譜對比：各頻率成分分布